Pricing et revenu
Pricing, élasticité et optimisation du revenu
Prix, démarques et promotions décidés comme un seul système : des élasticités que les données peuvent réellement identifier, les contraintes que l'entreprise a vraiment, et un optimiseur qui sort une grille tarifaire, pas un graphique.
Ce que ça donne en général
- L'élasticité vient d'une régression sur l'an dernier, et elle dit la même chose pour tous les produits.
- La profondeur de démarque suit une règle écrite avant l'arrivée de l'acheteur actuel.
- Les promotions sont mesurées sur les ventes pendant la promotion, et personne ne retire ce qui se serait vendu de toute façon.
- La finance veut de la marge, le merchandising veut de l'écoulement, et la grille de prix est le terrain du désaccord.
Ce que vous obtenez
Des élasticités défendables
Estimées par famille de produits, mutualisées là où les données sont rares, avec le problème d'identification traité plutôt que supposé résolu.
Un optimiseur de prix et de démarques
En nombres entiers ou stochastique quand les contraintes l'exigent : échelles de prix, réponse monotone, positions de stock, planchers contractuels. En sortie, une grille de prix avec la marge attendue en face.
Le consentement à payer de ce qui n'a pas d'historique
Études conjointes et choix discrets pour les lancements et les nouvelles gammes, branchées sur le même optimiseur.
Le transfert
Backtests par saison, chaque hypothèse écrite, et la formation pour relancer le système sans moi.
Cas sélectionnés
Pricing Strategy
Vitamins product pricing optimization
Data-driven pricing strategy for new vitamin product launch using Bayesian demand modeling and mixed-integer programming to optimize portfolio-wide pricing.
Revenue ↑18%, portfolio margin ↑12% on launch pricing
Pricing Strategy
B2B SaaS pricing optimization
Willingness-to-pay analysis and price sensitivity modeling for a B2B SaaS product, resulting in a new tiered pricing structure.
Revenue per customer ↑31%, enterprise conversion ↑45%
Profondeur
Apr 18, 2025
Why price elasticity is the most difficult parameter to estimate in retail analytics
A deep dive into why measuring price elasticity remains the biggest challenge in demand modeling, from data scarcity and endogeneity to seasonal confounding—and how modern techniques address these challenges
May 1, 2025
Markdown Pricing Optimization: Stochastic Programming for Retail
How retailers transform predictive demand models into prescriptive pricing decisions through stochastic programming, jointly optimizing markdown prices and inventory allocation under uncertainty
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From lifecycle limits to markdown rules: The product constraints behind retail profit optimization
Why retailers can't escape markdown pricing—a deep dive into the lifecycle, inventory, and pricing constraints that shape modern retail optimization strategies
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Optimizing Vitamin Product Pricing Through Discrete Choice Modeling
Using Bayesian demand modeling and mixed-integer programming to set optimal prices for a new product line — balancing revenue, cannibalization, and market share
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Conjoint Analysis for Measuring Customer Willingness to Pay
A practical guide to using conjoint analysis for understanding product preferences and pricing optimization
Mar 17, 2026
For Markdown modeling, predict sell-through rate and not sales volume
Sales volume mixes demand and inventory effects. Sell-through rate captures what actually matters: how fast inventory clears under pricing and context constraints.
Comment ça démarre
Le diagnostic d'abord, la construction ensuite.
01 · Diagnostic du système de décision · À partir de 12 000 €
Trois mois, une décision critique. On établit quelle décision de prix compte le plus, on mesure l'élasticité que les données peuvent soutenir, et on conçoit le rythme opérationnel. Vous obtenez des preuves, une architecture cible et une feuille de route chiffrée.
02 · Conception et construction
Les modèles d'élasticité, l'optimiseur, les contraintes et le pipeline qui les fait tourner sur le calendrier pricing. Cadré à partir de la feuille de route, facturé à la mission.
03 · Opérer et transférer
Monitoring, backtests saisonniers, documentation, et la formation pour faire tourner le système sans moi.