Domaines d'expertise
De la data science au développement full-stack, des solutions de bout en bout
Marketing Science
MMM, attribution, optimisation média
Prévision
Séries temporelles hiérarchiques, prévisions probabilistes, scénarios de demande
Pricing & Revenue
Pricing market-based, optimisation, expérimentation
Data Science & Ops
Pipelines ML, stacks reproductibles, QA et documentation soignées
Systèmes & Production
Next.js, FastAPI, Docker, déploiement cloud — du prototype à la production
Gestion de projet
Méthodologies agiles, coordination des parties prenantes, suivi des livrables
Parcours professionnel
Lead Data Scientist (Freelance)
Moët Hennessy (LVMH)
- Designed demand forecasting systems for global travel retail
- Built supply chain optimization & scenario simulation engine
- Developed MMM framework for budget allocation
- Created pricing and promotion models
Lead Data Scientist
Sanofi
- Led global SaaS project for marketing budget allocation
- Built Bayesian MMM deployed in 20+ countries
- Developed MIP optimizer (Gurobi) for cross-channel media spend
- Created out-of-stock forecasting and pricing models
Senior Data Scientist
Plum Fintech
- Developed CLV and segmentation models
- Built multi-touch attribution across channels
- Created budget optimization framework
Senior ML Engineer
OMD
- Consumer targeting models using behavioral data
- Marketing automation pipelines
- NLP workflows for media content
Principes
Les valeurs qui façonnent mon approche de chaque projet et engagement client
Construire pour l’usage réel
Commencer par un système simple mais exploitable, capable d’informer une décision dès les premières semaines.
Clarté exécutive
Des analyses complexes traduites en insights clairs et actionnables pour la prise de décision stratégique.
Reproductible par design
Code versionné, environnements reproductibles, pipelines robustes : un système est considéré livré lorsqu’il peut fonctionner sans son auteur.
Apprentissage continu
Rester à la pointe de la méthodologie en s'engageant avec la recherche académique et l'évolution de l'industrie.
Prendre contact
Si vous avez un problème qui pourrait bénéficier de ce type de travail, n'hésitez pas. Pas de processus commercial — juste une discussion directe.