Accompagnement
J’accompagne des équipes produit, data et métiers dans la conception de systèmes de décision pour la prévision, le pricing, l’allocation de ressources et la gestion du risque, avec un objectif clair : améliorer des décisions réelles.
« La difficulté n’est presque jamais le modèle. Elle réside dans la formulation du problème, l’alignement des parties prenantes et la construction de systèmes réellement utilisés dans la durée. »
Approche & Méthodologie
Les missions suivent généralement l'un de ces trois schémas.
Conseil & Audit
Pour les équipes qui ont besoin de clarté sur l'approche avant de s'engager dans une construction. Inclut audits de données, revues méthodologiques et recommandations stratégiques.
Conception & Développement
Livraison de bout en bout de systèmes décisionnels — du cadrage du problème au déploiement en production. Pipelines de prévision, modèles de pricing, frameworks de risque.
Accompagnement intégré
Travailler aux côtés de votre équipe sur une base continue. Maintenance des modèles, montée en compétences et transfert de connaissances dans le temps.
Principes de travail
Ces principes reflètent ma manière de travailler sur des systèmes réels, et non des arguments marketing.
La décision comme unité centrale
Le livrable n’est jamais un modèle, un dashboard ou un rapport. Le livrable est une décision mieux formulée, mieux outillée et réellement utilisée.
Complexité justifiée
La complexité n’est introduite que lorsqu’elle apporte un bénéfice mesurable. Un système simple et robuste vaut mieux qu’un système sophistiqué mais fragile.
Transparence sur les limites
Tout modèle a des zones d’incertitude et des modes de défaillance. Les expliciter fait partie intégrante du travail, au même titre que la performance.
Transmission par défaut
Un bon projet laisse l’équipe plus autonome qu’au départ. Documentation, formation et passation font partie intégrante de la livraison.
Parcours
J'ai passé la dernière décennie à construire des systèmes analytiques pour des entreprises dans le retail, la finance, la santé et les biens de consommation (FMCG). Les travaux ont couvert la prévision de la demande, l'optimisation des prix, la mesure de l'impact marketing et la modélisation des risques supply chain.
Avant de conseiller de façon indépendante, j'ai occupé des postes de data scientist où j'ai appris que le plus difficile n'est jamais le modèle — c'est de formuler le bon problème, de gagner la confiance des parties prenantes et de construire des systèmes qui sont réellement utilisés.
Prendre contact
Vous avez un problème qui pourrait bénéficier de ce type de travail, je suis disponible pour en discuter. Pas de processus commercial — juste une discussion directe sur l'adéquation potentielle.
Réponse habituelle sous quelques jours. Basé en Europe, travaillant avec des clients dans le monde entier.