Ce que je fais

Solutions

Six pratiques, une méthode : cadrer la décision, construire le système, le transmettre.

Mesure marketing

Marketing mix modeling, pour arbitrer le budget

Une mesure qui change l'allocation. MMM bayésien, incrémentalité, courbes de réponse et allocation budgétaire, déployés comme un système que votre équipe fait tourner chaque mois.

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Demande et pricing

Prévision et pricing, sous incertitude réelle

Prévision, markdown et décisions de prix construits comme un seul système. Probabiliste là où ça compte, contraint par la réalité opérationnelle, déployé au rythme sur lequel la planification tourne déjà.

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Pricing et revenu

Pricing, élasticité et optimisation du revenu

Prix, démarques et promotions décidés comme un seul système : des élasticités que les données peuvent réellement identifier, les contraintes que l'entreprise a vraiment, et un optimiseur qui sort une grille tarifaire, pas un graphique.

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Valeur client

Valeur vie client, churn et recommandations produit

Des modèles qui décident qui acquérir, qui retenir et quoi montrer : une valeur prédite utilisée pour l'activation, un churn scoré tant qu'une action reste possible, des recommandations auditables même quand un LLM entre en jeu.

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Risque et crédit

Détection de fraude, risque de crédit et risque opérationnel

Des décisions qui doivent être rapides, explicables et justes la plupart du temps : décisions de crédit automatisées, scoring de fraude sur les transactions retail, et risque fournisseurs cartographié comme un réseau plutôt qu'une grille.

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Systèmes agentiques et IA

Des systèmes IA qui atteignent la production

RAG, assistants et workflows agentiques où l'essentiel n'est pas le modèle. Logique métier auditable, cœur déterministe, et un déploiement qui survit au contact des vrais utilisateurs.

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