Mesure marketing
Où va le prochain euro ?
Un marketing mix modeling construit pour arbitrer le budget : MMM bayésien, incrémentalité, courbes de réponse et allocation budgétaire, déployés comme un système que votre équipe fait tourner chaque mois.
Dépense en abscisse, revenu incrémental en ordonnée. La bande est l'incertitude du modèle. L'écart entre la dépense d'aujourd'hui et la saturation, c'est la marge de manœuvre que l'allocation achète, ou l'argent qu'elle cesse de gaspiller.
Manipuler la courbeCe que ça donne en général
- L'attribution et le MMM se contredisent, et personne ne sait lequel suivre.
- Le modèle sort un ROI par canal, mais la réunion budget tourne toujours sur l'an dernier plus dix pour cent.
- Un modèle a été livré une fois, en slides. Personne ne l'a relancé depuis.
- Finance et marketing débattent d'incrémentalité sans définition commune du baseline.
Ce que vous obtenez
Un MMM calibré
Adstock et saturation ajustés par canal, avec des priors qui tiennent quand un canal s'éteint. Incertitude reportée, pas masquée.
Une allocation actionnable
ROI marginal égalisé entre canaux sous contraintes réelles : minima de dépense, engagements contractuels, délais agence.
Un rythme opérationnel mensuel
Rafraîchir, revoir, réallouer. Le modèle se justifie parce qu'il tourne, pas parce qu'il a eu raison une fois.
Le transfert
Code, documentation, contrôles de drift et la formation pour le faire tourner sans moi.
Cas sélectionnés
Marketing Science
Consumer healthcare marketing mix model & budget optimizer
Proprietary Marketing Mix Model with budget optimization replacing intuitive allocation with data-driven decision making across multiple countries and touchpoints.
Media budget set from marginal ROI across 10+ countries; marketing and finance on one number
Marketing Science
CLV-driven acquisition & budget allocation
Predictive CLV modeling combined with lookalike audience optimization to shift acquisition from volume metrics to value-based targeting.
Acquisition budget targeted on predicted subscriber value instead of installs
Marketing Science
Automated credit decisioning system
Machine learning-powered credit decisioning system leveraging alternative data from social media and digital footprints combined with traditional credit data to improve risk assessment accuracy and speed.
Decisions 10x faster, operating cost ↓60%, default prediction +25%
Tester la mécanique
Calculateur Adstock
Modélisez les effets rémanents du marketing avec décroissance géométrique.
Explorateur Fonction de Hill
Explorez les courbes de saturation, des courbes C aux courbes S.
Explorateur de Courbes de Réponse
Visualisez les courbes de réponse et zones d'efficacité.
Optimiseur MROI
Comparez maximisation du revenu vs stratégies d'efficacité.
Ventes Baseline vs Incrémentales
Comprenez demande de base vs effet incrémental du marketing.
Profondeur
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MMM Implementation Guide: From Data to Production in 5 Phases
A structured breakdown of deploying an MMM solution, covering project initiation, data foundation, modeling, and operationalization based on real-world implementation patterns.
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Practical optimizer scenarios in MMM: A step-by-step guide
Walk through real-world MMM optimization scenarios using Mixed Integer Programming. See how to discretize response curves, formulate constraints, and solve practical reallocation problems with actual numbers.
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Causal Identification, Uplift, and Contribution: The Three Pillars of Marketing Mix Modeling
Understanding the critical distinctions between causal identification, uplift, and contribution—and why conflating them leads to bad marketing decisions
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Understanding Diminishing Returns: The Five Zones of Marketing Efficiency
Master the economics of marketing spend through the five zones of efficiency, from minimum threshold to market saturation. Learn when to scale, optimize, or reallocate budget for maximum ROI.
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Optimiser Meta sur la Lifetime Value : du modèle pLTV à l'expérimentation
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Architecture Pixel et Conversions API, event_id, déduplication, idempotence, watermark et monitoring : comment industrialiser un pipeline Meta réellement fiable.
Comment ça démarre
Diagnostic d'abord, build ensuite.
01 · Decision System Diagnostic · À partir de 12 000 €
Trois mois, une décision critique. On mesure la baseline, on teste si le MMM est le bon instrument et on conçoit le système de décision autour. Vous repartez avec des preuves, une architecture cible et une feuille de route chiffrée.
02 · Design et build
Le modèle, la logique d'allocation, le pipeline, le rythme de revue. Cadré depuis la feuille de route, facturé à la mission plutôt qu'à la journée.
03 · Opérer et transférer
Monitoring, contrôles de drift, documentation. L'objectif est un système que votre équipe possède.