Mesure marketing
Marketing mix modeling, pour arbitrer le budget
Une mesure qui change l'allocation. MMM bayésien, incrémentalité, courbes de réponse et allocation budgétaire, déployés comme un système que votre équipe fait tourner chaque mois.
Ce que ça donne en général
- L'attribution et le MMM se contredisent, et personne ne sait lequel suivre.
- Le modèle sort un ROI par canal, mais la réunion budget tourne toujours sur l'an dernier plus dix pour cent.
- Un modèle a été livré une fois, en slides. Personne ne l'a relancé depuis.
- Finance et marketing débattent d'incrémentalité sans définition commune du baseline.
Ce que vous obtenez
Un MMM calibré
Adstock et saturation ajustés par canal, avec des priors qui tiennent quand un canal s'éteint. Incertitude reportée, pas masquée.
Une allocation actionnable
ROI marginal égalisé entre canaux sous contraintes réelles : minima de dépense, engagements contractuels, délais agence.
Un rythme opérationnel mensuel
Rafraîchir, revoir, réallouer. Le modèle se justifie parce qu'il tourne, pas parce qu'il a eu raison une fois.
Le transfert
Code, documentation, contrôles de drift et la formation pour le faire tourner sans moi.
Cas sélectionnés
Marketing Science
Consumer healthcare marketing mix model & budget optimizer
Proprietary Marketing Mix Model with budget optimization replacing intuitive allocation with data-driven decision making across multiple countries and touchpoints.
Strategic budget reallocation based on incremental response curves
Marketing Science
CLV-driven acquisition & budget allocation
Predictive CLV modeling combined with lookalike audience optimization to shift acquisition from volume metrics to value-based targeting.
From volume optimization to value-based acquisition
Marketing Science
Automated credit decisioning system
Machine learning-powered credit decisioning system leveraging alternative data from social media and digital footprints combined with traditional credit data to improve risk assessment accuracy and speed.
Decision speed ↑10x
Tester la mécanique
Calculateur Adstock
Modélisez les effets rémanents du marketing avec décroissance géométrique.
Explorateur Fonction de Hill
Explorez les courbes de saturation, des courbes C aux courbes S.
Explorateur de Courbes de Réponse
Visualisez les courbes de réponse et zones d'efficacité.
Optimiseur MROI
Comparez maximisation du revenu vs stratégies d'efficacité.
Ventes Baseline vs Incrémentales
Comprenez demande de base vs effet incrémental du marketing.
Profondeur
Jun 18, 2026
For Activation, a Directional LTV Model Beats an Accurate One
A staff-level field guide to predicted LTV for marketing activation: why ranking beats accuracy, why a directional model can beat an accurate one for seeding audiences, and where the whole thing quietly goes wrong.
Mar 18, 2026
ROI Is Not Enough. You Need Time-to-ROI.
Two initiatives can show the same ROI and still deserve very different decisions. The missing variable is time-to-ROI: how fast the initial investment is recovered.
Mar 2, 2026
From Propensity Scores to Learning Systems: What Most CRM Teams Get Wrong
Most CRM organizations don't have a feedback loop. They have a broadcasting system. The shift from propensity to uplift modeling changes everything.
Jan 12, 2026
Your MMM Should Not Predict Revenue
Revenue is a derived quantity. Marketing influences demand, units sold, not price. Modeling revenue directly entangles two mechanisms and produces misleading attribution.
Comment ça démarre
Diagnostic d'abord, build ensuite.
01 · Decision System Diagnostic
Trois semaines, périmètre fixe. On établit la décision, les données disponibles, et si le MMM est le bon instrument. Vous repartez avec une restitution exécutive et une feuille de route. N'importe quelle équipe peut l'exécuter, y compris sans moi.
02 · Design et build
Le modèle, la logique d'allocation, le pipeline, le rythme de revue. Cadré depuis la feuille de route, facturé à la mission plutôt qu'à la journée.
03 · Opérer et transférer
Monitoring, contrôles de drift, documentation. L'objectif est un système que votre équipe possède.