Dans le premier article, nous avons suivi un clic Instagram jusqu'à l'achat : fbclid, fbc, Pixel, conversion.
Sur un schéma, la mécanique paraît simple. En production, entre la transaction et l'événement exploitable par Meta se trouvent le navigateur, le backend, le warehouse, les transformations, les retries, la déduplication et le monitoring.
La croyance dangereuse est qu'un pipeline sans erreur est un pipeline correct. Un système peut afficher 100 % de jobs réussis tout en supprimant silencieusement la majorité des nouveaux clients.
Le vrai objectif n'est donc pas « envoyer des événements à une API ». Il est de garantir qu'une représentation fidèle, complète et suffisamment rapide de la population business atteint la plateforme.
À propos de l'auteur
Cyril Noirot
Lead Data Scientist
Data scientist freelance. Je conçois et déploie des systèmes de décision — prévision, pricing, marketing measurement, optimisation.