Prévision

Demand Planning des nouveaux produits : le plus grand angle mort du forecasting

Pourquoi le forecast de lancement produit est souvent un exercice politique plus qu'une estimation robuste, et comment le transformer en système probabiliste et explicable.

Par

Cyril Noirot

26 janvier 2026

5 min de lecture

Dans beaucoup d'entreprises, le forecast des lancements produits est encore traité comme un exercice analytique.

- pas de données passées - un comportement client encore inconnu - une cannibalisation non mesurable - une dépendance forte au marketing et à la distribution

- "c'est un produit similaire" - "c'est la même catégorie" - "on a un benchmark interne"

- le prix change - la distribution change - la concurrence change - la marque évolue - le canal n'est pas le même

À propos de l'auteur

Cyril Noirot

Lead Data Scientist

Data scientist freelance. Je conçois et déploie des systèmes de décision — prévision, pricing, marketing measurement, optimisation.

Plus sur Cyril Réalisations LinkedIn

Modeling Attributes, Not Products: Feature Engineering for Luxury Demand

What it actually takes to build a production forecasting system for luxury demand at SKU level: decomposing products into shared attributes, designing hierarchical aggregate features without leakage, handling intermittency with Tweedie and hurdle objectives, and forecasting in a way finance can use.

Prévision5 min

Forecasting Luxury Demand at SKU Level

A field perspective on hierarchical forecasting in luxury retail — where ultra-premium SKUs sell fewer than 100 units a year and finance cannot ignore them.

Prévision7 min

Designing a Markdown Optimization Engine with States

Markdown planning explodes when weeks, events, discount levels, and phases are modeled as separate dimensions. Collapsing each week into a single state turns it into a clean optimization problem.

Newsletter

Articles techniques sur la prévision, le pricing et les systèmes de décision. Aucune fréquence imposée.

Enter your email